核心团队
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用户4651用户4651
用户6180用户61802025年1月29日修改
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DeepSeek V3 论文 contributors 共 199 人，其中研发 150 人，数据标注 31 人，商务合规 18 人，已离职 10 人。
DeepSeek R1 论文 contributors 共 195 人，其中核心贡献者 18 人，其他贡献者 177 人，已离职 6 人。
研发团队以本土程序员为主，无海归背景，成员包括北京大学、中山大学等高校博士毕业生（如朱琪豪、代达劢等），强调基础能力与创新潜力。
2024年，团队成员罗福莉因技术贡献受关注，后被小米创始人雷军高薪挖角（未完全确认
郭达雅，中山大学与清华大学联合培养博士生，DeepSeek 研究员。领导项目如 DeepSeek-Coder、DeepSeekMath、DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-V2 和 DeepSeek-R1。
邵智宏，清华交互式人工智能课题组（CoAI）博士生，GRPO 算法核心开发者，参与 DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1 等项目，其研究领域包括稳健 AI 系统设计与异构信息整合。
朱琪豪，北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，主导 DeepSeek-Coder-V1，其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》成果直接应用于代码模型优化，两次获得 ACM SIGSOFT 杰出论文奖。
王培懿，北京大学计算语言学教育部重点实验室博士生，MLA 注意力机制与 GRPO 算法核心贡献者，优化 DeepSeek-V2 的推理效率与训练成本。
代达劢，北京大学计算机学院计算语言所博士，预训练语言模型专家，负责知识增强与推理能力对齐，其博士论文入选中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”，参与从 DeepSeek LLM v1 到 v3 的全程开发，获 EMNLP 2023 最佳长论文奖。
赵成钢，清华大学超算团队成员，三次获世界大学生超算竞赛冠军，优化训练与推理基础架构，提升硬件效率。
张若禹，北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业硕士研究生，参与数学推理模块优化与数据管道设计。
苟志斌，清华大学信息科学与工程研究所三年级硕士生，优化 DeepSeek-R1 的强化学习框架，降低训练能耗，推动开源生态建设。
吴俣，北航博士，曾就职于微软 MSRA，领导 DeepSeek 的后训练团队，负责模型优化与部署。
待整理：
陈小康 DeepSeek AI 研究员，2024 年博士毕业于北京大学智能学院。代表作 VisionLLM, Context AutoEncoder (CAE), Conditional DETR 等，Google Scholar 引用量 3000+，个人主页：https://charlescxk.github.io/ https://x.com/PKUCXK
罗福莉 - DeepSeek研究员，传闻中雷军开千万年薪挖角的对象。
高华佐 - 北大物理系毕业，为DeepSeek-V2的MLA架构做出了关键创新，非常低调。
曾旺丁 - 北邮研究生，导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚，为DeepSeek-V2的MLA架构做出了关键创新。
邵智宏 - 清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授，参与了DeepSeekMath、DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
朱琪豪 - 北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
Peiyi Wang - 北大博士生，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
代达劢 - 2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师是穗志方教授，学术成果丰硕。
王炳宣 - 北大元培学院硕士毕业，参与了从DeepSeek LLM v1开始的一系列重要工作。
赵成钢 - 清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军，DeepSeek训练/推理基础架构工程师。
吴俣 - 领导DeepSeek的后训练团队，2019年北航博士毕业，参与过小冰和必应百科项目。
郭达雅 - 2023年博士毕业，2024年7月加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
孙景翔 - 清华博士生，在DeepSeek实习期间与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成3D生成相关成果。
辛华剑 - 中山大学逻辑学专业，在DeepSeek实习期间参与了用大模型证明数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。
参考资料：